- Training von Deep-Learning-Modellen auf Grundlage von Ergebnissen technischer/physikalischer 3D-Simulationen (CFD, FEM, EMV, etc.)
- Erarbeitung und Bewertung von Lösungen zur automatisierten Optimierung von Geometrien
- Verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung einer Prädiktions-Pipeline für Simulations-Applikationen
- Zuständig für die Definition und Realisierung von Schnittstellen, um die Ergebnisse produktiv in im Entwicklungsworkflow einzusetzen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinärischen, internationalen Projektteams, bestehend aus Software-Entwicklern, Data Scientists und Ingenieuren
- Kontinuierlicher Wissensaustausch mit internen und externen Partnern
- Master mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung oder PhD in Informatik, angewandter Mathematik, Physik oder anderen relevanten Bereichen
- Fundierte Erfahrung mit Python und gängigen Deep-Learning-Frameworks
- Branchenerfahrung in CAD / CFD / FEA Modellierung von Vorteil
- Teamfähigkeit und Flexibilität
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
- Leidenschaft für das Lösen von realen technischen und physikalischen Problemen mit maschinellem Lernen
- Begeisterung für das Meistern schwieriger Herausforderungen
Company
Location
Stuttgart - Germany
Job type
Full-Time
Python Job Details
MAHLE hat im Jahr 2022 einen Umsatz von mehr als 12 Milliarden Euro erwirtschaftet. Das Unternehmen ist mit rund 72.000 Beschäftigten an 152 Produktionsstandorten und 12 großen Forschungs- und Entwicklungszentren in 30 Ländern vertreten. Werden Sie Teil unseres MAHLE Teams! #StrongerTogether
Ihre Rollen und Verantwortlichkeiten:
Ihre Fähigkeiten und Stärken:
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Je nach Jobprofil und persönlicher Situation der Mitarbeitenden besteht bei MAHLE die Möglichkeit für flexibles Arbeiten, beispielsweise durch Homeoffice. Hiermit unterstützen wir unsere Mitarbeitenden bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Fakten zum Job
Bewerbungsfrist
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